数据分析技术——Python数据分析项目化教程

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视频41 使用numpy读写文件

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视频42 任务分析

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视频43 从数据表中读取温度数据

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视频44 处理温度数据中的异常值

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视频45 处理温度数据中的缺失值

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视频46 将处理后的温度数据写入数据文件

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视频47 处理更多的井下数据

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视频48 创建数据处理函数

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视频49 读取数据文件（使用pandas）

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视频50 创建数据处理函数（使用pandas）

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视频51 处理井下数据的缺失值和异常值(使用pandas)

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视频52 创建Series对象

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视频53 使用Series的常用属性

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视频54 操作Series对象的元素

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视频55 创建DateFrame对象

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视频56 操作DateFrame对象的元素

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视频57 使用DateFrame的常用属性

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视频58 任务分析

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视频59 求解水果和化妆品销售额的协方差矩阵

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视频60 可视化分析水果和化妆品销售额的相关系数矩阵

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